简介在💝 上一篇blog 💝 中我们讲述了使用rnn来进行自然语言的翻译工作，限于篇幅的原因，我们将会在本blog来讲述使用 cnn 进行自然语言的翻译工作。我们将会在💝 下一篇 💝 进行 ...
前言描述最近看到个挺有意思的论文，是利用神经网络进行空白填充，由于我最近正好也在做图像去雨滴的研究，训练的模型整体上还看得过去，但是在雨滴部分总是模糊的，所以我就想再弄个图像去模糊的网络加在后面...
简介NLP——Bert核心内容
简介NLP——Bert与GPT-2的纠葛NLP——GPT对比GPT-2
模型介绍FFDNet: Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising 是Kai Zhang, Wangmen...
The Transformer from “Attention is All You Need” has been on a lot of people’s minds over the las...
Volatility is one of the most prominent terms you’ll hear on any trading floor – and for good rea...
归一化方法神经网络中结构中，归一化方法通常有BN(Batch Normalization)，LN(Layer normalization)，IN(Instance Normalization)，...
本文大部分内容来自于 vdumoulin/conv_arithmeticConvolution arithmeticA technical report on convolution arith...
Recent works on plug-and-play image restoration have shown that a denoiser can implicitly serve a...
# 1 - Sequence to Sequence Learning with Neural NetworksIn this series we'll be building a machin...
简介在文本处理中有两个经典的网络模型，一个是基于循环神经网络加上 attention 的 Seq2Seq 和完全基于 attention 的 Transformer。这两个模型在机器翻译中都取得...
引言最近做实验，一直没有好的结果，很是焦躁，又看到个医药的大公司招聘要求里面有说应聘者最好有个人技术专栏。为了缓解焦躁，就突发奇想，想着能写点东西，记点东西。找模版之前一直是有一个github的...
简介本文介绍的是论文Self-learning Monte Carlo with Deep Neural Networks 中的内容，这篇论文讲述的是利用蒙特卡罗模拟和自监督学习的方式来训练一个...
