简介论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/7d97667a3e056acab9aaf653807b4a03-Paper.pdf代...

简介论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.01342.pdf代码地址：https://github.com/somepago/saint使用自监督和半监督来对表格型的数...

https://papers.nips.cc/paper/2017/file/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Paper.pdf摘要：在金融领域中，衍生品越来越...

31. Human Action Recognition and Prediction: A Survey摘要在本文中，我们研究了目前最好的视频动作识别和预测的模型。包括模型，算法，技术困难，流...

Synthetic Humans for Action Recognition from Unseen Viewpoints摘要本文想通过利用合成的数据来提升视频人类动作的识别率。基于此想法，作...

剪枝策略包括求二阶导数，求二阶偏导数，指定阈值，指定剪切比例，但是又有论文发现，其实重要的不是将哪些值剪掉，而是那些值所在的位置，也就是说我们剪枝之后剩下的参数其实可以不要，重新初始化一个参数，...

简介Deep Learning with Limited Numerical Precision 是 IBM T. J. Watson Research Center 发表的一篇关于网络如何提升...

简介Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 是 Song Han 在Stanford大学2016年...

简介DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFM...

会议深度学习相关会议：（1）国际表示学习会议（International Conference On Learning Representations，ICLR）：主要聚焦于深度学习 2020...

引言在机器学习中，有各种个样的损失函数，不同的损失函数对于不同的任务通常会有不同的效果，而且在有些任务中，大家会使用多个损失函数联合起来，一起训练网络。本文将搜集一些以前人们设计出来的损失函数。...

https://arxiv.org/pdf/1807.06699.pdf

https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf

https://papers.nips.cc/paper/2017/file/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Paper.pdf

简介TabNet 是2020年 Google Cloud AI 团队发表的一篇用来处理表格数据的深度神经网络模型，它可解释性强而且使用到了自监督技术，本文将通过💝 💝 💝 论文 💝 💝 💝 和💝...

#前言本文的内容大多数翻译于bentrevett / pytorch-seq2seq ，在本文中我们实现了Attention is All You Need 文章中的transformer模型...